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首先，在CyberGym上，模型单次通过1507项任务取得68.7分，较前代GLM-5领先近20分。在MCP-Atlas公共集获得71.8分，T3-Bench取得70.6分。
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来自产业链上下游的反馈一致表明，市场需求端正释放出强劲的增长信号，供给侧改革成效初显。
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此外，克莱门特透露，Levels的AI产品主要基于Claude和Gemini，训练数据包括医学文献、生物标志物研究及公司自有的代谢专家博客与播客。
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展望未来，英伟达支持的"南门"的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。